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  • Seu próprio Virus Total

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    Leandro Fróes

    Se você é da área de Segurança da Informação ou simplesmente tem interesse pelo assunto já deve ter notado que todo dia temos notícias de novos malwares surgindo, sejam eles malwares completamente novos ou variantes de um malware já conhecido. Com isto em mente, faz algum tempo que as empresas de segurança, inteligência e até mesmo pesquisadores independentes passaram a buscar métodos de automatizar não só a análise destes malwares, mas também a administração e armazenamento do arquivo em si, suas características e relacionamentos com outros arquivos demais entidades (domínios, campanhas, endereços IP, etc). Obviamente a análise automatizada não substitui a análise humana, mas já é uma ajuda e tanto considerando o número de malwares surgindo diariamente.

    Para cada uma destas necessidades descritas anteriormente existe uma ou mais ferramentas/plataformas que podem ser utilizadas para cumprir estes objetivos. Dentre elas estão plataformas de sandboxing  como Hybrid-Analysis e AnyRun, ferramentas de análise estática de arquivos como o DIE (Detect It Easy), pev, yara, capa, e também repositórios de malware como o VirusShare e o Malware Bazaar.

    Não podemos negar que todas estas ferramentas/plataformas ajudam e muito no nosso dia a dia, mas ainda assim não conseguiríamos organizar nossas informações e centralizá-las em um único lugar de forma automática, tendo em vista que as as soluções descritas acima são isoladas e não conectam umas com as outras de forma nativa. A plataforma que chegou mais próximo de atingir as quatro exigências (isto é: análise automatizada, administração, armazenamento, relacionamento com demais entidades) foi uma plataforma chamada Virus Total, também conhecido como VT, atualmente administrado pelo Google.

    Virus Total

    O Virus Total trouxe para a comunidade uma forma simples e rápida de análise de IoCs (Indicator of Compromise) e também uma API bem simples de se utilizar para fins de automação. Dentre as diversas funcionalidades da plataforma estão inclusas análise estática, checagem de assinatura utilizando uma lista gigantesca de Anti-Virus, descrição das características gerais do IoC e comentários da comunidade. Além disso, ele também possui uma versão paga (bem cara por sinal) onde você pode fazer hunting de malwares utilizando regras de Yara, download de arquivos, buscas baseadas em histórico, visualização gráfica e uma API bem mais robusta e permissiva.

    É importante deixar claro que o termo IoC não se refere apenas à arquivos e seus hash, mas também à URL, domínios e IP. Ou seja, o VT realmente acaba se tornando uma opção super viável para começar qualquer tipo de investigação.

    O cenário atual de Segurança da Informação

    Com o passar do tempo não só a comunidade, mas também o mercado de Segurança da Informação no geral passou a notar que a única forma de se posicionar contra os ataques atuais é através de contribuição. Pelo mesmo motivo que gerou a necessidade de se criar formas automatizadas de análise, a contribuição se mostra cada dia mais que necessária pois ela não impõe limites, muito pelo contrário, ela dá liberdade o suficiente para você contribuir da forma que quiser.

    Um ótimo exemplo que mostra o exercício da contribuição e o quão valioso isto pode ser é o próprio Linux, que desde sua primeira versão foi liberado para receber contribuições e hoje é um dos maiores projetos existentes na área de tecnologia, com milhares de contribuidores ao redor do mundo.

    Com isto em mente, podemos notar uma desvantagem no VT: o espaço para contribuição é limitado.

    Desafios

    Como já comentado anteriormente, as principais funcionalidades são suportadas apenas na versão paga e infelizmente não são todos que podem pagar pelo valor do serviço.

    Um dos principais motivos dessa limitação é fato do código não ser aberto, isto é, estamos presos às funcionalidades que o time do VT disponibiliza. Se o código fosse disponível para a comunidade, resolveríamos tanto o problema monetário quanto a limitação de funcionalidades disponíveis.

    Uma outra porta que seria aberta no cenário descrito acima é a seguinte: Imagine que você, sua empresa, seu time ou um grupo de amigos estão com um projeto em mãos que envolve análise, classificação, categorização ou qualquer tipo de manipulação de malware. Com o código em mãos você teria liberdade de fazer a instalação da plataforma localmente ou em um servidor do qual você controla, limitando o acesso à quem você quiser e como quiser.

    A comunidade

    Tendo estes desafios em mente, a comunidade começou a criar alternativas para resolver alguns problemas encontrados no cenário atual. A ideia do artigo não é de forma alguma dizer que uma plataforma é melhor que outra ou que o Virus Total está errado em trabalhar no modelo que trabalha, muito pelo contrário, o objetivo aqui é mostrar as várias formas que temos de se chegar no mesmo objetivo. Uns mais flexíveis, outros com mais conteúdo disponível, mas todos conseguem te ajudar a chegar no mesmo lugar:

    • Saferwall: Este é o projeto mais maduro que temos atualmente quando o assunto é análise automatizada e contribuição da comunidade. Robusto e flexível para ser instalado em  diversos ambientes, o Saferwall consegue entregar informações estáticas de arquivos, detecções baseadas em assinaturas de alguns antivírus, identificações de packers e download dos arquivos submetidos anteriormente. Além disso, o Saferwall possui uma plataforma aberta e que aceita colaboração, além de disponibilizar o código para você instalar onde e como bem entender. Dentre as formas de instalação estão inclusas o minikube (indicado para ambientes de testes), em nuvem utilizando AWS e On-Premise.

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    • Freki: O projeto Freki foi criado por uma única pessoa, mas não deixa a desejar quando o assunto é funcionalidade e fácil instalação. Com possibilidade de ser instalado utilizando Docker, este projeto possui não só análise estática dos arquivos PE submetidos, mas também disponibiliza sua própria API e puxa informações do VT para garantir que não falte nada.

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    • Aleph: focando bastante na parte de inteligência, o projeto Aleph entrega para você não só informações estáticas dos arquivos submetidos, mas também análise dinâmica utilizando sandbox, visualização gráfica dos resultados e uma saída em JSON formatada para ser utilizada em backends como Elasticsearch, por exemplo. Além disso, o Aleph também consegue mapear as técnicas utilizadas pelo malware utilizando o MITRE ATT&CK Framework. Eu realmente aconselho você dar uma olhada na palestra da MBConf v3 sobre o Aleph para saber mais sobre o projeto.
       

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    A tabela à seguir foi criada para facilitar a visualização das funcionalidades descritas acima. É importante deixar claro que a versão do VT utilizada para a criação da tabela é a gratuita:

     

     

    VirusTotal

    Saferwall

    Freki

    Aleph

    Análise Estática

    ✔️

    ✔️

    ✔️

    ✔️

    Análise Dinâmica

     

    X

     

    ✔️

     

    X

     

    ✔️

     

    Suporte à múltiplos SO

    ✔️

     

    ✔️

     

    X

     

    ✔️

     

    Análise de IoC de rede

    ✔️

     

    X

     

    X

     

    X

     

    Código Aberto

    X

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    Download de arquivos

     

    X

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    Instalação local

    X

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    Controle total do backend

    X

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    API

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    ✔️

     

    X

    Como podemos ver, todos estes projetos são de código aberto, o que permite a seus usuários livre contribuição. Caso você tenha interesse em contribuir para alguns desses projetos, aqui vai uma dica: nenhum deles possui ainda análise de URL/IP/domínio de forma isolada, isto é, independente do arquivo. Tenho certeza que uma contribuição deste tipo seria bem vinda. 😉

    Conclusão

    Ajudando estes projetos nós não só melhoramos a ferramenta/plataforma em si, mas ajudamos todos que a utilizam e também construímos um sistema livre e aberto de análise, inteligência e investigação.

    Se você é da área ou simplesmente curte contribuir, não deixe de dar uma olhada em cada um destes projetos e, se possível, contribuir com eles. Lembrando que quando falamos de contribuição, não há limites. Pode ser um commit, uma ideia, ajuda monetária ou um simples OBRIGADO aos desenvolvedores e contribuidores por disponibilizarem projetos tão úteis para a comunidade.



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    • By paulosgf
      Pessoal,
      recebi recentemente esta referência de técnicas anti-debug atualizadas por uma fonte confiável, que é a empresa Check Point.
      Não cheguei a olhar ainda, mas achei interessante de compartilhar logo com os colegas, por ser um tema de grande relevância na área de engenharia reversa.
      Abraços!
      https://research.checkpoint.com/2020/cpr-anti-debug-encyclopedia-the-check-point-anti-debug-techniques-repository/
       
    • By l0gan
      Em todos os sistemas operacionais existem arquivos estruturados. Imagine um bloco segmentado em diversas partes e cada uma sendo uma área que armazena um tipo de dado específico (ex.: cabeçalho, área de código, área de dado inicializado, área de dado estático, área de dado não inicializado, área de referência de definições externas/outros objetos) servindo de referência para resguardar determinada classe de dado do respectivo arquivo binário para serem usados durante a execução do software ou até mesmo para fornecer informações que ajudam no processo de debugging. O conceito dessa formatação do arquivo (file format) é presente em todos os sistemas operacionais populares como Windows e Unix-like – isso inclui o macOS.
      Sabendo que o macOS é um sistema operacional do Unix é de se esperar que seus arquivos binários também tenham um “formato”, e estes são conhecidos como “arquivos de objeto do Mac” ou simplesmente Mach-O. Com esse entendimento o propósito deste artigo é dar uma visão técnica geral sobre a estrutura de arquivos construídos com este formato.
       
      Por que é importante conhecer o formato Mach-O?
      Algumas pessoas acreditam que o sistema operacional macOS (atualmente na versão denominada Catalina) é mais seguro que outros sistemas operacionais existentes pelo fato de não ser afetado por malware. Grande engano! Atualmente, vemos muitas publicações de vulnerabilidades relacionadas ao macOS, o que demonstra que este sistema operacional é, sim, um alvo em potencial.
      A grande pergunta que sempre faço é: “O que é mais interessante para um criminoso?”. Neste contexto, por “criminoso” me refiro à qualquer indivíduo que se utiliza dos meios eletrônicos para cometer fraudes. Deixando dispositivos móveis de lado, minha opinião é que hajam duas alternativas principais:
      Infectar o maior número de hosts possível (Windows ou Linux); Infectar um número mais restrito de hosts, porém algo mais direcionado a usuários, em geral, de cargos executivos, por exemplo: Diretores, CSO, etc. ou usuários domésticos, que muitas vezes permitem que softwares de fonte desconhecida sejam executados livremente em seu sistema operacional, ao desativar mecanismos de segurança como o gatekeeper; Se eu fosse um criminoso, optaria pela segunda opção; pois, atualmente o MacBook está se tornando cada vez mais popular.
      A imagem abaixo nos mostra a grande quantidade de arquivos Mach-O que foram analisados no VirusTotal nos últimos 7 dias desde a escrita deste artigo:

      Estes são os tipos de arquivos submetidos ao VirusTotal nos últimos 7 dias, obtidos em 25/julho/2020.
      Repare que a imagem não reporta arquivos infectados, mas sim os binários de cada tipo analisados. Bom, é perceptível que Mach-O está ganhando uma certa predominância hoje em dia, embora ainda seja bem inferior ao número do arquivo executável do Windows (Win32.exe).
      Apenas a título de curiosidade, o Mach-O tem um formato multi arquitetura, também conhecido como “fat binary” (conforme podemos ver na imagem abaixo)  aonde ele suporta 3 tipos de arquiteturas diferentes: x86_64, i386 e ppc7400:


      Aqui temos uma tabela com todos os “Magic Number” (valor numérico de texto usado para identificar um formato de arquivo) referentes à binários do tipo Mach-O:

      Ainda nesta linha de pesquisa, a técnica utilizada para gerar um binário suportado com várias plataformas (cross-compiling) é demonstrada na imagem  abaixo utilizando o compilador gcc:

      Usando o comando file do macOS vemos o tipo do arquivo e a arquitetura da plataforma que é suportado:

      O formato Mach-O de 64-bits
      Conforme observado anteriormente os binários Mach-O tem três regiões principais: Cabeçalho (Header); Comandos de carregamento (Load Commands); e, Dados (Data). A imagem abaixo representa a estrutura básica dos arquivos Mach-O 64-bit:

      No Header, encontram-se especificações gerais do binário, como seu magic number e a arquitetura alvo. Podemos encontrar este header em /usr/include/mach-o/loader.h:

      Conhecendo um pouco mais a estrutura do mach header podemos notar que ela é composta por 8 membros, cada um possuindo 4 bytes, ou seja: 4 * 8 = 32. Podemos ver os primeiros 32 bytes do binário, isto é, os valores do header abaixo:


      A região Load Commands especifica a estrutura lógica do arquivo e informações para que o binário possa ser carregado em memória e utilizado pelo sistema. Ela é composta por uma sequência de diversos modelos de commands numa tupla, por exemplo: “[load_command, specific_command_headers]” -- definindo as diferentes “seções lógicas” (commands) do binário. Cada command necessita de um ou mais cabeçalhos específicos, por isso, o segundo membro da tupla (specific_command_headers) pode variar de acordo com o tipo de command da mesma em questão:

      A título de exemplo, podemos ver também o command LC_SEGMENT_64  do cabeçalho do binário Mach-O:

      Neste mesmo contexto, podemos ver que as bibliotecas dinâmicas (dylib) "libncurses" e "libSystem" foram carregadas nos commands 12 e 13, que pertencem ao cabeçalho LC_LOAD_DYLIB.
      Deste jeito, o kernel consegue mapear as informações do executável para um espaço de memória que pode ser acessado simultaneamente por múltiplos programas na finalidade de prover comunicação entre eles ou para evitar compartilhamento de dados supérfluos – tal conceito é conhecido como memória compartilhada:

      Podemos ver também que a section __text contém o segmento __TEXT:

      E por fim temos a Data, onde temos instruções armazenadas logo após a região LOAD_Commands. Na região Data é que são definidas as permissões de leitura e gravação. Dependendo do tipo de Mach-O a maneira como essa região é usada varia.
      Quando analisamos um binário um dos primeiros pontos para o início dos testes é a inspeção do binário em um debugger a partir de seu entrypoint. No caso do deste Mach-O que estamos analisando percebemos que o código é colocado na seção __TEXT, as bibliotecas são carregadas no cabeçalho LC_LOAD_DYLIB e o LC_MAIN é o cabeçalho que aponta para o ponto de entrada (entrypoint) :


      Por enquanto já temos uma noção básica da estrutura dos binários Mach-O. Em um próximo artigo, iremos detalhar melhor este binário com foco em engenharia reversa para identificar ações de software malicioso.

      Para ajudar, recomendo a você artigos da H2HC Magazine sobre pilhas, registradores etc., dos colegas Fernando Mercês, Ygor da Rocha Parreira, Gabriel Negreiros, Filipe Balestra e Raphael Campos nas edições 7, 8, 9, 10 e 11. Outra referência para auxiliar nesta análise é o artigo "Montando sua máquina virtual para engenharia reversa em macOS"[11].

      Até lá!

      Referências
      Palestra H2HC University Vídeo Demo Malware Keranger Mach-O Vídeo Demo Crackme Mach-O Calling Conventions OS X ABI Mach-O File Format Revista H2HC ed7 Revista H2HC ed8 Revista H2HC ed9 Revista H2HC ed10 Revista H2HC ed11 Montando sua máquina virtual para engenharia reversa em macOS
    • By anderson_leite
      Já faz um bom tempo (quase 1 ano!) desde o último artigo da série de desenvolvimento de debuggers. Este é o último artigo da série e iremos finalmente criar nosso primeiro prototipo de debugger.
      A ideia aqui, é compilar tudo que foi ensinado nos artigos anteriores sobre Sinais, Forks e ptrace . Com isso, criaremos um simples tracer em C que irá receber um endereço como argumento e colocar um breakpoint no mesmo.
      Diagrama
      Antes vamos definir um pouco o escopo do nosso software:
       

      O nosso tracer irá criar um fork e nesse fork será feita a chamada para a execv, que por sua vez irá trocar a imagem do atual processo (seu conteúdo) pela de outro processo, fazendo com que de fato vire outro processo. Já o nosso debugger, dentro de um loop, irá se comunicar via sinais com o processo filho.
      Breakpoints
      Existem dois tipos de breakpoints: software breakpoints e hardware breakpoints. Ambos servem para interromper a execução do nosso software em determinada instrução. Para que isso seja possível é necessário que a execução do processo seja interrompida na nossa CPU.
      Interrupções
      Quando ocorre algum evento no computador que precisa de um tratamento imediato, a CPU invoca uma interrupção. Cada evento desse contém uma ação especifica que nosso kernel irá lidar de alguma maneira e a estrutura responsável por salvar os valores e significados das mesmas é a Interrupt Descriptor Table.
       

      A imagem acima representa visualmente uma implementação desse vetor, onde cada posição (offset) contém uma struct associada e nela os valores necessários para lidar com isso. Você pode ter uma explicação mais detalhada aqui.
      Mas por que eu estou falando de tudo isso? Porque breakpoints nada mais são do que uma interrupção em um dado endereço que faz com que o processador pare a execução do seu programa.
      O valor que interrompe a CPU para um breakpoint é o 0x03. Vamos testar isto nesse pequeno bloco de código:
      main() { int x = 4; // Iniciando qualquer coisa __asm__( "int $0x03" ); } A macro __asm__ permite que seja colocado o código direto em assembly, nesse caso, foi colocado o mnémonico INT, que cuida das interrupções com o valor 3 (offset comentado acima na IDT). Se você compilar e executar esse programa:
      ~ ./code zsh: trace trap (core dumped) ./code Nesse momento o trabalho de fazer o handle dessa interrupção é do nosso software. O que fizemos aqui foi implementar um software breakpoint. Agora vamos executar esse programa no gdb e não por breakpoint algum (dentro do gdb) e só executar:
      (gdb) r Starting program: /home/zlad/code Program received signal SIGTRAP, Trace/breakpoint trap. 0x000055555555515f in main () (gdb) disas Dump of assembler code for function main: 0x0000555555555139 <+0>: push %rbp 0x000055555555513a <+1>: mov %rsp,%rbp 0x000055555555513d <+4>: sub $0x10,%rsp 0x0000555555555141 <+8>: movl $0x2,-0x4(%rbp) 0x0000555555555148 <+15>: mov -0x4(%rbp),%eax 0x000055555555514b <+18>: mov %eax,%esi 0x000055555555514d <+20>: lea 0xeb0(%rip),%rdi 0x0000555555555154 <+27>: mov $0x0,%eax 0x0000555555555159 <+32>: callq 0x555555555030 <printf@plt> 0x000055555555515e <+37>: int3 => 0x000055555555515f <+38>: mov $0x0,%eax 0x0000555555555164 <+43>: leaveq 0x0000555555555165 <+44>: retq End of assembler dump. (gdb) Veja que a nossa interrupção foi capturada pelo GDB, pois ele detectou um breakpoint trap e é exatamente isso que iremos fazer. Nosso tracer será capaz de detectar quando irá ocorrer um SIGTRAP, ou seja, um sinal que deve ser tratado por nosso sistema operacional.
      Finalmente implementando
      Vamos finalmente começar o nosso pequeno tracer, que será capaz colocar breakpoints, executar instrução por instrução e imprimir os registradores na tela!
      Para inserir a interrupção de breakpoint (int 3) não precisamos de muito, pois já existe um mnemónico para isso que é o int3 e que tem como valor 0xCC. Para inserir breakpoints precisamos de um endereço (que vá ser executado) e uma maneira de escrever nesse local na memória virtual do nosso processo.
      Já vimos anteriormente o ptracer e nele sabemos que temos alguns enums que podem ser passados como seu primeiro argumento. São eles o PEEK_DATA e o POKE_DATA, que servem para buscar algo na memória de um processo e escrever algo na memória de um processo, respectivamente. Segue a função que vamos usar para adicionar breakpoints no nosso tracer:
      uint64_t add_breakpoint(pid_t pid, uint64_t address) { uint64_t break_opcode = 0xCC; uint64_t code_at = ptrace(PTRACE_PEEKDATA, pid, address, NULL); uint64_t breakpoint_code = (code_at & ~0xFF) | break_opcode; ptrace(PTRACE_POKEDATA, pid, address, breakpoint_code); return code_at; } Respire fundo e vamos em partes, a ideia aqui é a seguinte:
      Dado o pid do nosso processo filho e um endereço de memória, vamos buscar o código que estava naquele local (code_at), salvar esse código (não só queremos adicionar um novo opcode, mas podemos futuramente querer executá-lo) e então vamos adicionar nossa instrução nos bytes menos significativos, ou seja, vamos executar ela primeiro.
      Usamos aqui uma variável de 64 bits por conta da arquitetura do meu sistema. Se você quiser tornar isto portável, é possível criar uma variável genérica baseada na arquitetura:
      #ifdef __i386__ #define myvar uint32_t #else #define myvar uint64_t #endif Isso é opcional, mas caso você queira criar algo mais genérico, esse é o caminho.
      A operação bitwise que fizemos aqui também pode ser “nebulosa” para alguns, mas segue o equivalente de maneira mais “verbosa” e em python:
      >>> hex(0xdeadbeef & ~0xFF) # Mascarando byte menos significativo '0xdeadbe00' >>> hex(0xdeadbeef & ~0xFF | 0xCC) # Mascarando byte e adicionado opcode int3(0xCC) '0xdeadbecc' O que é feito aqui é uma jogada lógica. Vamos quebrar isso em passos:
      Fazemos um AND com algo negado (0xFFFFFF00); Fazemos um OR com o resultado que irá "preencher" o espaço vazio, visto que um valor OR 0 será sempre o valor com conteúdo; No final mascaramos o último byte e colocamos nosso opcode; O nosso loop precisa executar enquanto nosso processo filho estiver sendo debugado. Em termos de estrutura de códigos vamos usar um laço que irá receber uma flag para sua execução:
      while (!WIFEXITED(status)) { // Our code } Caso você esteja perdido nessa função WIFEXITED, vale a pena dar uma olhada no artigo desta série sobre Forks. Agora é puramente uma questão de jogar com sinais e estruturar nosso código da maneira mais coesa possível, resumindo, pura programação 🙂
      Após nosso breakpoint ser definido em memória precisamos fazer o handling disso. Para isso usamos a função WSTOPSIG, que irá receber o status do nosso processo (que é atribuído na função wait) e irá nos dizer qual tipo de interrupção ocorreu:
      while (!WIFEXITED(status)) { wait(&status); signal = WSTPOPSIG(status); switch(signal) { case SIGTRAP: puts("We just hit a breakpoint!\n"); display_process_info(pid); break; } } No momento que uma sigtrap for enviada para a gente podemos considerar que caímos no nosso breakpoint. Nesse momento, nosso processo filho está block (pois sofreu uma interrupção), esperando algum tipo de ação para continuar.
      A função display_process_info(pid) irá mostrar o atual estado dos nossos registrados, usando o enum PTRACE_GETREGS que recebe a struct regs (também já visto no artigo passado):
      void display_process_info(pid_t pid) { struct user_regs_struct regs; ptrace(PTRACE_GETREGS, pid, NULL, &regs); printf("Child %d Registers:\n", pid); printf("R15: 0x%x\n", regs.r15); printf("R14: 0x%x\n", regs.r14); printf("R12: 0x%x\n", regs.r12); printf("R11: 0x%x\n", regs.r11); printf("R10: 0x%x\n", regs.r10); printf("RBP: 0x%x\n", regs.rbp); printf("RAX: 0x%x\n", regs.rax); printf("RCX: 0x%x\n", regs.rcx); printf("RDX: 0x%x\n", regs.rdx); printf("RSI: 0x%x\n", regs.rsi); printf("RDI: 0x%x\n", regs.rdi); printf("RIP: 0x%x\n", regs.rip); printf("CS: 0x%x\n", regs.cs); printf("EFGLAS: 0x%x\n", regs.eflags); } O código do nosso loop final fica da seguinte forma:
      while (!WIFEXITED(status)) { signal = WSTOPSIG(status); switch(signal) { case SIGTRAP: puts("We just hit a breakpoint!\n"); break; } printf("> "); fgets(input, 100, stdin); if (!strcmp(input, "infor\n")) { display_process_info(pid); } else if (!strcmp(input, "continue\n")) { ptrace(PTRACE_CONT, pid, NULL, NULL); wait(&status); } } printf("Child %d finished...\n", pid); return 0; } Não iremos focar em implementação pela parte da interação do úsuario pois não é o foco dessa série de artigos. Tentei ser o mais “verboso” possível no quesito UX 😃. No projeto original usei a lib linenoise para criar uma shell interativa, mas isso fica para sua imaginação.
      Vamos executar:
      ~/.../mentebinaria/artigos >>> ./tracer hello 0x401122 #<== Endereco da main [130] Forking... Adding breakpoint on 0x401122 We just hit a breakpoint! > infor Child 705594 Registers: R15: 0x0 R14: 0x0 R12: 0x401050 R11: 0x2 R10: 0x7 RBP: 0x0 RAX: 0x401122 RCX: 0x225d7578 RDX: 0x19a402c8 RSI: 0x19a402b8 RDI: 0x1 RIP: 0x401123 CS: 0x33 EFGLAS: 0x246 We just hit a breakpoint! > continue Hello world Child 705594 finished... A ideia aqui não é criar tudo para você. A partir de agora, com o conhecimento básico dessa série de artigos, é possível criar o seu próprio debugger ou ferramenta semelhante. Deixo aqui o meu projeto, sdebugger, que foi fruto do meu estudo sobre este tema. Todo conhecimento base que eu passei aqui foi o necessário para criar este projetinho.
      Agradeço a toda turma do Mente Binária pelo apoio e desculpa à todos pela demora para finalizar essa série de artigos. Tenho várias ideias para artigos futuros, então vamos nos ver em breve!
      Links úteis:
      ELF Interruptions Breakpoints Interrupt Descriptor Table Qualquer problema/erro por favor me chame 🙂
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